Vad är representativ data?
Representativ data innebär att de data som samlas in och används för analys speglar hela populationen eller den målgrupp som ämnas undersökas. Det är viktigt att förstå att ”representativ” inte enbart handlar om att samla in mycket data, utan snarare om att se till att datat täcker alla relevanta segment av populationen.
Traditionellt sett har det av undersökningsbranschen ansetts att vissa specifika grupper har varit svårare att nå än andra. Detta avser exempelvis minoriteter, ungdomar, personer med funktionsnedsättning m.fl. Just nu genomgår branschen ett paradigmskifte där användandet av den här typen av missvisande data inte längre accepteras.
Att säkerställa representativ data är en central aspekt för att uppnå korrekt och tillförlitlig information i alla samhällssektorer. Detta innebär att datainsamlingen och analysen inkluderar personer från alla delar av samhället, oavsett kön, ålder, etnisk eller kulturell bakgrund, socioekonomisk status eller andra demografiska faktorer. Genom att göra detta kan vi få en mer heltäckande och nyanserad förståelse för olika fenomen och trender.
Detta utesluter givetvis inte vikten av att urvalet ska vara både slumpmässigt och tillräckligt stort för att vara statistiskt signifikant. Det räcker inte heller med att representationen endast finns med i urvalet, det måste även återspeglas bland respondenterna.
Om vissa grupper systematiskt utelämnas eller underrepresenteras i datainsamlingen, riskerar vi att få en snedvriden bild av verkligheten. Detta kan leda till felaktiga slutsatser och beslut som inte tar hänsyn till alla berörda parters behov och perspektiv.
Är du beställare av data och insikter? Se till att representativ data finns med i kravställningen hos din leverantör.
